공간 객체의 분포도와 장애물을 고려한 공간 엔트로피 기반 의사결정 트리=

Title
공간 객체의 분포도와 장애물을 고려한 공간 엔트로피 기반 의사결정 트리=
Authors
장윤경
Keywords
공간 데이터마이닝
Issue Date
2007
Publisher
인하대학교
Abstract
공간 데이터 마이닝은 공간 데이터베이스 또는 공간 데이터 웨어하우스로부터 함축적인 지식 또는 패턴을 추출하여 사용자의 효율적인 의사결정을 지원한다. 그 중 상권분석, 토지이용, 생태계 연구, 위험 분석 등에 이용되는 분류기법은 대량의 데이터를 분석하기 때문에 훈련시간이 짧고 확장성이 뛰어난 공간 의사결정 트리 기법이 주로 사용된다. 비공간 데이터와 공간 데이터의 연관성 발견을 위한 의사결정 트리 연구로는 공간 프레디킷을 이용한 2단계 공간 의사결정 트리
Description
1. 서론 = 1 2. 관련연구 = 4 2.1 2단계 공간 의사결정 트리 = 4 2.2 유클리디안 거리 기반 공간 의사결정 트리 = 5 3. 분포도와 장애물을 고려하는 공간 엔트로피 기반 의사결정트리 = 7 3.1 장애물을 고려한 훈련데이터의 클래스 분류 = 7 3.2 분산도와 차별도 기반의 공간 엔트로피 = 14 3.3 공간 엔트로피 기반의 의사결정트리 생성 과정 = 27 4. 성능평가 = 29 4.1 평가환경 = 29 4.2 성능평가 =
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/8492
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College of Engineering(공과대학) > Graduate School of Engineering (공학대학원) > Theses(공학대학원 석박사 학위논문)
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