희귀 사건 로지스틱 회귀분석을 위한 편의 수정 방법 비교 연구

Title
희귀 사건 로지스틱 회귀분석을 위한 편의 수정 방법 비교 연구
Other Titles
Comparison of Bias Correction Methods for the Rare Event Logistic Regression
Authors
이우주
Keywords
희귀 사건, 로지스틱 회귀모형, 편의 수정, Rare event, logistic regression, bias correction
Issue Date
2014-04
Publisher
응용통계연구
Series/Report no.
응용통계연구 ; 27권 2호 pp 277~290
Abstract
본 연구에서는 로지스틱 회귀 모형을 이용하여 보은 지방의 산사태 자료를 분석하였다. 5000 지역의 관측치 가운데 단 9개만이 산사태 발생 지역이므로 이 자료는 희귀 사건 자료로 간주될 수 있다. 로지스틱 회귀 분석 모형이 희귀사건 자료에 적용될 때 주요 이슈는 회귀 계수 추정치에 심각한 편의 문제가 생길 수 있다는 것이다. 기존에 두 가지의 편의 수정 방법이 제안되었는데, 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 정량적으로 비교 연구를 진행하였다. Firth(1993)의 방식이 다른 방법에 비해 우수한 성능을 보였으며, 이항 희귀 사건을 분석하는 데 있어서 매우 안정된 결과를 보여주었다.
URI
http://dx.doi.org/10.5351/KJAS.2014.27.2.277
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/39383
ISSN
1225-066X
Appears in Collections:
College of Natural Science(자연과학대학) > Statistics (통계학) > Local Access Journal Papers, Reports(통계학 논문, 보고서)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse