계층적 비디오 코딩의 품질확장성을 활용한 전력 관리 기법

Title
계층적 비디오 코딩의 품질확장성을 활용한 전력 관리 기법
Other Titles
Exploiting Quality Scalability in Scalable Video Coding (SVC) for Effective Power Management in Video Playback
Authors
송민석
Keywords
디코딩 시간 예측, H.264/SVC 품질확장성, 전력 관리, 사용자 평가, Decoding time estimation, Quality Scalability in H.264/SVC, Power management, Subjective user test
Issue Date
2014-11
Publisher
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
Series/Report no.
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터; 20권 11호 pp 604~609
Abstract
미디어 플레이어에서의 디코딩 과정은 많은 연산을 필요로 하며, CPU로부터 높은 소비전력을 초래한다. 디코딩 연산을 줄이는 것은 CPU 소비 전력을 감소시킬 수 있지만 사용자로부터 비디오 품질을 저하시키게 된다. 본 논문에서는 H.264의 품질 확장성을 이용하여 새로운 CPU 전력 관리 기법을 제안한 다. 첫째, VQM(Video Quality Metric)을 사용하여 계층적 비디오 코딩의 서로 다른 양자화 인자를 고려 한 새로운 비디오 품질 모델을 제안한다. 그리고 이전 디코딩 시간과 프레임 크기를 선택적으로 융합한 디코딩 시간 예측기법에 기반한 새로운 동적 전압 기법을 제안한다. 최신 스마트폰에서 구현하였고, 사용 자 테스트를 수행하였다. 제안한 기법을 실제 측정에 적용하였을 때 리눅스 동적 전압 및 주파수 조절 (DVFS) 거버너에 비해 34%의 에너지 감소를 보였고 사용자 테스트를 통해 실험 영상의 품질 하락을 사 용자는 인지하지 못하거나 용인될 수 있음을 확인하였다.
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/39251
ISSN
1229-7712
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Computer Engineering (컴퓨터공학) > Local Access Journal Papers, Reports(컴퓨터정보공학 논문, 보고서)

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