시계열 식생지수와 과거 작물 재배 패턴을 이용한대규모 작물 분류도의 조기 제작- 미국 아이오와 주 사례연구 -

Title
시계열 식생지수와 과거 작물 재배 패턴을 이용한대규모 작물 분류도의 조기 제작- 미국 아이오와 주 사례연구 -
Other Titles
Early Production of Large-area Crop Classification Map using Time-seriesVegetation Index and Past Crop Cultivation Patterns
Authors
박노욱
Keywords
Classification, Crop, Temporal Information, NDV
Issue Date
2014-08
Publisher
대한원격탐사학회지
Series/Report no.
대한원격탐사학회지; 30권 4호 pp 493~503
Abstract
이 논문에서는 대규모 작물 재배 지역의 작물 분류도의 조기 제작을 목적으로 분광학적 혼재를 줄 이고, 과거 토지피복도의 작물 재배 패턴을 반영할 수 있는 계층적 분류 방법론을 제안하였다. 특히 작물 생 육 주기로부터 다른 분광 특성을 고려한 계층적 분류 접근을 적용하고, 과거 작물 재배 패턴으로부터 추출된 시간적 문맥 정보를 함께 고려함으로써 분광 혼재가 두드러진 화소의 영향을 줄일 수 있다. 제안 분류 기법 의 적용성을 평가하기 위해 미국 아이오와 주 전체를 대상으로 시계열 MODIS 250 m 정규식생지수 자료와 과거 crop data layer를 사용하는 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구를 통해 다른 분류 단계와 과거 작물 재배 패턴을 고려함으로써 대상 지역의 주요 재배 작물이면서 분광학적 유사도가 두드러진 콩과 옥수수를 효과적으로 구분할 수 있었다. 그리고 분광 정보만을 이용한 분류 결과에 비해 제안 기법이 최소 7.68%p에 서 최대 20.96%p의 향상된 분류 정확도를 보였다. 또한 분류 단계에서 시간적 문맥 정보를 결합함으로써 사 용 NDVI 자료의 수에 영향을 덜 받는 가장 높은 분류 정확도(최대 전체 정확도: 86.63%)를 얻을 수 있었다. 따라서 제안 분류 기법은 주요 곡물 수입국의 대규모 작물 구분도의 조기 제작에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/39230
ISSN
1225-6161
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Geoinformatic Engineering (공간정보공학) > Local Access Journal, Report (지리정보공학 논문, 보고서)

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