학습동영상 학습행위 기반의 학습레벨 추론시스템

Title
학습동영상 학습행위 기반의 학습레벨 추론시스템
Other Titles
Study Level Inference System using Education Video Watching Behaviors
Authors
이종식; 강상길
Keywords
E-러닝, 추천, 클라우드 컴퓨팅, 협업 필터링, E-learning, recommendation, cloud computing, collaborative filtering
Issue Date
2013
Publisher
정보기술아키텍처 연구
Series/Report no.
정보기술아키텍처 연구; 제10권 제3호 pp 371~378
Abstract
다양한 형태의 학습 시스템이 생겨나고 있다. 그 중 E-러닝을 통한 동영상 학습에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있다. 하지만, 그렇다고 하여 모든 이가 이러한 시스템을 적합하게 활용할 수 있 는 것은 아니다. 학업능력이 떨어지는 학생은 자신의 학습수준보다 높은 동영상을 학습할 경우 학습 에 대한 흥미를 잃을 수 있고, 학업능력이 뛰어난 학생의 경우는 수준에 맞지 않는 동영상을 제공할 경우에는 심화 학습의 기회를 잃어버릴 수 있어 학습효율성을 저하하게 된다. 이러한 불편함을 해결 하기 위해서는 사용자가 선호할 만한 정보를 예측하고 필터링 된 맞춤형 정보를 제공하는 추천시스템 이 필요하다. 본 논문에서는 학생 레벨추천 시스템을 제안한다. 학생그룹과 학생간의 학습정보를 바탕 으로 학습동영상과 학생의 레벨을 추론하고, 이를 토대로 동영상에 대한 학생의 상대적 난이도를 제 시하고, 적합한 난이도의 동영상을 추천한다. 실험을 통하여 본 연구의 추천 서비스의 유용성을 검증 하였다.
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/32623
ISSN
1738-382x
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Computer Engineering (컴퓨터공학) > Local Access Journal Papers, Reports(컴퓨터정보공학 논문, 보고서)

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