심박변동의 스펙트럼해석을 위한 자기회귀 모델차수 선택 알고리즘에 관한 연구

Title
심박변동의 스펙트럼해석을 위한 자기회귀 모델차수 선택 알고리즘에 관한 연구
Other Titles
A Study on the Selection Algorithm of AR model order for Spectral Analysis of Heart Rate Variability
Authors
홍승홍
Keywords
Selection Algorithm, AR model, Spectral Analysis, Heart Rate Variability
Issue Date
2001
Publisher
대한전자공학회
Series/Report no.
電子工學會論文誌-SC ; Vol.38 No.6
Abstract
본 논문에서는 자기회귀모델을 이용한 심박변동의 파워스펙트럼해석에서 복잡한 계산과정을 수행하지 않 으면서 심박변동의 특성을 반영한 간단한 모델차수법을 제안하였다. 자기회귀모델을 이용한 심박변동의 단 구간 시계열에 대한 파워스펙트럼해석은 모델차수에 따라 스펙트럼 추정의 분해능이 변화한다. 제안한 모델 차수법과 기존의 AIC와 고정차수법에 대하여 비교실험을 하였다. 실험결과, AIC 보다 계산과정이 매우 간 단해졌으며 낮은 분해능의 문제를 해결하였고, 고정차수의 단점인 시계열의 특성에 대응한 모델차수를 선택 할 수 있었다. 또한 제안된 방법으로 파워스펙트럼밀도를 추정한 결과 AIC에서 나타나는 낮은 분해능 문제 와 적은 시계열 개수에서 나타나는 고정차수에 의한 잡음성 파워성분 제거 등이 가능함을 확인하였다.
URI
http://uci.or.kr/G300-j12296392.v38n62p56
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/29586
ISSN
1229-6392
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Electrical Engineering (전기공학) > Local Access Journal, Report (전기공학 논문, 보고서)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse