영상 장치에서의 인간 시각 특성을 반영한 Naturalness 개선 및 Gray reproduction 평가

Title
영상 장치에서의 인간 시각 특성을 반영한 Naturalness 개선 및 Gray reproduction 평가
Authors
유병태
Keywords
영상장치에서의인간시각특성을반영한naturalness개선및grayreproduction평가
Issue Date
2011
Publisher
인하대학교
Description
목 차 제1장 서론 1 1.1. 연구 배경 1 1.2. 연구 대상 3 1.2.1. 기억색 검출 4 1.2.2. Naturalness 평가 6 1.2.3. 선호색 보정 8 1.2.4. Gray reproduction 평가 9 1.2.4.1. Gray balance 평가 10 1.2.4.2. Gray reproduction 평가 11 1.3. 논문의 구성 12 제2장 기억색 검출 13 2.1. 기존의 기억색 검출 방법 14 2.1.1. 타원을 이용한 피부색 검출 15 2.1.2. 직사각형을 이용한 피부색 검출 16 2.1.3. Convex hull에 의한 기억색 검출 모델 18 2.1.4. 기존 방법들의 문제점 20 2.2. 제안하는 기억색 검출 방법 21 2.2.1. 데이터베이스 구축 23 2.2.2. 밝기와 기억색 분포 사이의 관계 26 2.2.3. 유전 알고리즘을 사용한 경계 최적화 30 2.3. 실험 결과 38 2.3.1. 경계 최적화 방법의 성능 분석 42 2.3.2. 밝기 구간 분할의 효과 검증 45 2.3.3. 색 공간의 영향 분석 50 2.3.4. 기존의 방법들과 성능 비교 53 2.4. 검토 58 제3장 Naturalness 평가 59 3.1. 기존의 naturalness 평가 방법 60 3.1.1. 2차원 Gaussian 함수를 이용한 방법 60 3.1.2. MCRR(Memory Color Reproduction Ratio) 61 3.1.3. 개선된 MCRR 62 3.1.4. 기존 방법들의 문제점 63 3.2. 제안하는 naturalness 평가 방법 64 3.2.1. 3차원 평가 모델의 필요성 65 3.2.2. 제안하는 naturalness 평가 모델 설계 66 3.3. 실험 결과 75 3.3.1. 밝기 값에 따른 naturalness 차이 검증 75 3.3.2. 평가 영상들을 이용한 실험 77 3.3.3. 기존의 방법들과 성능 비교 79 3.4. 검토 82 제4장 선호색 보정 83 4.1. 기존의 선호색 보정 방법 84 4.1.1. Hue angle 보정 방법 84 4.1.2. Saturation 보정 방법 85 4.1.3. 거리의 비를 이용한 색 보정 및 밝기 보정 방법 87 4.1.4. 기존 방법들의 문제점 89 4.2. 제안하는 선호색 보정 방법 90 4.2.1. 3차원 선호색 보정 방법의 개념 92 4.2.2. 제안하는 선호색 보정 방법 93 4.3. 실험 결과 98 4.3.1. 변환 영상들을 이용한 실험 99 4.3.2. 다양한 영상들을 이용한 실험 102 4.3.3. 기존의 방법들과 성능 비교 105 4.4. 검토 109 제5장 Gray reproduction 평가 110 5.1. Gray balance 평가 111 5.1.1. 기존의 gray balance 관련 연구 112 5.1.1.1. 색차를 이용한 방법 112 5.1.1.2. 기존 방법의 문제점 113 5.1.2. 제안하는 gray balance 평가 방법 114 5.1.2.1. JND scale의 필요성 114 5.1.2.2. JND scale 변환 115 5.1.2.3. 제안하는 gray balance 평가 모델 설계 122 5.1.3. 실험 결과 128 5.1.3.1. JND scale 사용의 효과 검증 128 5.1.3.2. 평가 영상을 이용한 실험 131 5.1.3.3. 기존의 방법들과 성능 비교 134 5.1.4. 검토 136 5.2. Gray reproduction 평가 137 5.2.1. Gray tone reproduction 평가 방법 137 5.2.2. 제안하는 gray reproduction 평가 모델 140 5.2.3. 실험 결과 141 5.2.3.1. Kodak IT8.7/2 차트를 이용한 실험 141 5.2.3.2. 일반 무채색 영상을 이용한 실험 143 5.2.4. 검토 150 제6장 결론 및 추후 연구 과제 151 6.1. 결론 151 6.2. 추후 연구 과제 153 참고문헌 154 표 목차 표 2.1 한 화소를 처리하기 위해 사용되는 연산자들의 수 57 표 3.1 실험 영상 변환을 위
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/22728
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College of Engineering(공과대학) > Information and Communication Engineering (정보통신공학) > Theses(정보통신공학 석박사 학위논문)
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