GroupMutual-Boost를 이용한 얼굴특징 선택 및 얼굴 인식

Title
GroupMutual-Boost를 이용한 얼굴특징 선택 및 얼굴 인식
Authors
최학진
Keywords
groupmutualboost를이용한얼굴특징선택및얼굴인식
Issue Date
2011
Publisher
인하대학교
Abstract
현재 일상생활에서 얼굴 인식은 다양한 방법으로 사용되고 있다. 주로 신원확인, 보안 등의 목적으로 사용되고 있다. 얼굴인식의 과정은 첫 번째로 얼굴이미지의 특징을 추출해야한다. 다음으로 추출된 특징을 학습하고 그 중 학습이 잘된 식별력있는 특징을 선택하게 된다. 그 이후 식별력 있는 특징을 이용하여 얼굴이미지를 인식하게 된다. 얼굴인식을 위해 사용하는 얼굴이미지의 특징의 수는 매우 많다. 이 많은 특징을 학습 및 인식에 다 사용할 경우 학습 시간과 컴퓨팅 자원의 효율성이 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 최근 여러가지의 Boosting 기법이 소개되어왔다. Boosting 기법은 특징을 효율적으로 선택하여 학습 알고리즘의 성능을 좋게해주는 기법이다. 그 중 MutualBoost라는 기법이 있는데 이 기법은 특징간의 상호정보를 이용하여 특징을 효율적으로 선택하게 하는 기법이다. 본 논문에서는 MutualBoost의 효과를 더 증대 시키기 위해서 개별적인 특징학습이 아니라 특징들을 Group화하여 특징학습을 하는 GroupMutual-Boost기법을 제안한다. 특징들을 Group화 함으로써 특징의 학습 및 선택 시간이 줄어들게 되고 컴퓨팅 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있다.
Description
목 차 요 약 ⅰ ABSTRACT ⅱ 제 1 장 서 론 1 제 2 장 관련 연구 4 2.1 Gabor 필터 4 2.2 Boosting 5 2.2.1 AdaBoost 6 2.2.1 MutualBoost 7 2.3 PNN 8 2.4 Intra/extra 특징벡터 9 제 3 장 GroupMutual-Boost를 이용한 특징학습 및 선택 10 3.1 Gabor 필터를 이용한 특징 추출 10 3.2 GroupMutual-Boost 11 제 4 장 실험 및 결과 분석 17 4.1 목적 및 설계 17 4.2 결과 및 분석 19 제 5 장 결론 및 향후연구 23 참고 문헌 24
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/22689
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College of Engineering(공과대학) > Information and Communication Engineering (정보통신공학) > Theses(정보통신공학 석박사 학위논문)
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