내용기반 자동 사진 정렬 시스템을 위한 하이브리드 특징 추출 및 계층적 정합 방법의 개발

Title
내용기반 자동 사진 정렬 시스템을 위한 하이브리드 특징 추출 및 계층적 정합 방법의 개발
Authors
양원근
Keywords
내용기반자동사진정렬시스템을위한하이브리드특징추출및계층적정합방법의개발
Issue Date
2011
Publisher
인하대학교
Description
제 1 장 서론 1 1.1 연구 배경 1 1.2 연구 목표 5 1.3 논문 구성 7 제 2 장 관련 연구 9 2.1 문자기반 검색과 내용기반 검색 9 2.2 하이브리드 특징 13 2.3 전역 특징 추출 방법 14 2.3.1 밝기 성분과 공간적 특성을 이용한 전역 특징 16 2.3.2 컬러 성분과 공간적 특성을 이용한 전역 특징 19 2.3.3 밝기 성분과 통계적 특성을 이용한 전역 특징 20 2.3.4 컬러 성분과 통계적 특성을 이용한 전역 특징 25 2.4 지역 특징 추출 방법 31 2.4.1 Scale Invariant Feature Transform (SIFT) 32 2.4.2 Speeded Up Robust Feature (SURF) 38 제 3 장 제안된 하이브리드 특징의 추출 방법 42 3.1 제안된 전역 특징의 추출 방법 42 3.1.1 공간적 특성을 이용한 전역 특징 추출 방법 43 3.1.2 통계적 특성을 이용한 전역 특징 추출 방법 50 3.1.3 컬러 특성을 이용한 전역 특징 추출 방법 61 3.2 제안된 지역 특징의 추출 방법 63 3.2.1 적분 영상 63 3.2.2 특징점 검출 64 3.2.3 특징점 서술자 추출 68 제 4 장 제안된 계층적 정합 방법 74 4.1 전역 특징의 정합 방법 74 4.1.1 공간적 특성을 이용한 전역 특징의 정합 방법 75 4.1.2 통계적 특성을 이용한 전역 특징의 정합 방법 75 4.1.3 컬러 특성을 이용한 전역 특징의 정합 방법 77 4.2 지역 특징의 정합 방법 78 4.2.1 특징점 정합 방법 79 4.2.2 영상 정합 방법 80 4.3 계층적 정합 방법 81 제 5 장 자동 사진 정렬 시스템 84 5.1 사진 등록 84 5.2 자동 분류 86 제 6 장 하이브리드 특징의 성능 평가 88 6.1 전역 특징의 성능 평가 88 6.1.1 실험 환경 88 6.1.2 강인성 평가 90 6.1.3 재현성-정확도 그래프 97 6.1.4 평균 정규화 변형 검색 순위 (ANMRR) 104 6.1.5 특징 벡터의 크기와 정합 시간 비교 105 6.1.6 실험 변수 최적화 107 6.2 지역 특징의 성능 평가 115 6.2.1 실험 환경 115 6.2.2 반복성(repeatability) 평가 115 6.2.3 서술자 성능 평가 120 6.3 자동 사진 정렬 시스템의 성능 평가 121 6.3.1 실험 환경 122 6.3.2 시스템 성능 평가 122 6.3.3 실험 변수 최적화 125 제 7 장 결론 127
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/22657
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College of Engineering(공과대학) > Electronic Engineering (전자공학) > Theses(전자공학 석박사 학위논문)
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