Bootstrap과 Boosting 기법을 이용한 이종 단백질간의 상호작용 모티브 쌍 예측=

Title
Bootstrap과 Boosting 기법을 이용한 이종 단백질간의 상호작용 모티브 쌍 예측=
Authors
김지수
Keywords
Boosting
Issue Date
2009
Publisher
인하대학교
Abstract
지도 학습법과 많은 통계학적 기법은 단백질간의 상호작용을 예측하기 위해서 Positive와 Negative 트레이닝 데이터 군을 모두 필요로 한다. Positive 데이터 군과 달리, Negative 데이터 군은 바로 상호작용 데이터로부터 얻을 수 없으므로 따로 생성해야 한다. 단백질간의 상호작용이나 분자간의 상호작용에서 상호작용하지 않는 모든 단백질 쌍을 Negative 데이터로 간주하면, Negative 데이터가 Positive 데이터에 비해 너무
Description
제 1 장 서론 = 1 제 2 장 관련 연구 및 배경 지식 = 3 2.1 AdaBoost 알고리즘 = 3 2.2 WINNOW2 알고리즘 = 4 2.3 Protein Data Bank = 5 제 3 장 단백간의 상호작용 및 모티프 쌍 예측 = 7 3.1 Data set = 7 3.2 Feature vector = 7 3.3 Bootstrapping 알고리즘 = 9 3.4 The boosting 알고리즘 = 11 3.5 구조 데이터의 검증 =
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/20049
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College of Engineering(공과대학) > Computer Engineering (컴퓨터공학) > Theses(컴퓨터정보공학 석박사 학위논문)
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