지역적 컨셉트 적응형 IOLIN시스템을 사용한 컨셉트 변화가 있는 데이터 스트림의 분류=

Title
지역적 컨셉트 적응형 IOLIN시스템을 사용한 컨셉트 변화가 있는 데이터 스트림의 분류=
Authors
김재우
Keywords
스트림 데이터 분류
Issue Date
2008
Publisher
인하대학교
Abstract
데이터 스트림은 시간이 경과함에 따라서 데이터의 패턴이 변화하는 특성이 있다. 데이터 스트림에 내재되어 있는 이러한 특성(컨셉트 변화)은 분류 모델의 예측 성능을 감소시킨다. 컨셉트 변화를 고려한 데이터 스트림의 대표적 처리 방법에는 OLIN과 IOLIN등이 있다. OLIN과 IOLIN은 점진적인 분류모델의 갱신을 통해 컨셉트 변화를 처리하였다. 그러나 이러한 방법들은 부분적 패턴의 변화가 전체 분류 결과에 영향을 주는 지역적 컨셉트 변화를 식별하지 못
Description
제 1 장 서 론 1 제 2 장 관련 연구 4 2.1. 컨셉트 변화(Concept Drift) 4 2.2. VFDT와 CVFDT 5 2.3. Info-Fuzzy Networks(IFN) 8 2.4. 온라인 정보 네트워크(OLIN) 12 2.5. 점진적 온라인 정보 네트워크(IOLIN) 13 2.6. 이전 연구의 비교 15 제 3 장 지역적 컨셉트 적응형 IOLIN 17 3.1. 지역적 컨
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/20029
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Computer Engineering (컴퓨터공학) > Theses(컴퓨터정보공학 석박사 학위논문)
Files in This Item:
19619.pdfDownload

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse