빈발 패턴 네트워크에서 아이템 클러스터링을 이용한 연관규칙 발견/

Title
빈발 패턴 네트워크에서 아이템 클러스터링을 이용한 연관규칙 발견/
Authors
오경진
Keywords
빈발 패턴 네트워크
Issue Date
2008
Publisher
인하대학교
Abstract
데이터 마이닝은 대용량의 데이터에 숨겨진 의미있고 유용한 패턴과 상관관계를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업이다. 그 중에서도 고객 트랜잭션의 데이터베이스에서 아이템(item) 사이에 존재하는 연관규칙을 찾는 것은 중요한 일이 되었다. Apriori 알고리즘 이후 연관규칙을 찾기 위해 대용량의 데이터베이스로부터 압축된 의미있는 정보를 저장하기 위한 데이터 구조와 알고리즘들이 많이 제안되어 왔다. 연관규칙을 발견하기 위한 기존의 연구들은 모든 규칙을 찾아
Description
제1장 서론 = 1 제2장 연관규칙 마이닝 = 3 2.1 연관규칙 = 3 2.2 연관규칙 마이닝 알고리즘 = 3 제3장 빈발 패턴 네트워크 = 6 3.1 빈발 패턴 네트워크의 구성 = 7 3.2 연결된 경로 = 8 3.3 중첩수 = 9 3.4 경로지지도 = 10 제4장 클러스터링을 통한 연관규칙 발견 = 12 4.1 클러스터링 알고리즘 = 12 4.2 연관규칙 발견 = 17 제5장 실험 및 결과 = 18 5.1 실험 환경 및 데이터 집합
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/20025
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Computer Engineering (컴퓨터공학) > Theses(컴퓨터정보공학 석박사 학위논문)
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