강인한 음성 코덱을 위한 효율적인 음성/음악 분류 및 음성 검출기에 대한 연구

Title
강인한 음성 코덱을 위한 효율적인 음성/음악 분류 및 음성 검출기에 대한 연구
Authors
김상균
Keywords
강인한음성코덱을위한효율적인음성음악분류및음성검출기에대한연구
Issue Date
2010
Publisher
인하대학교
Abstract
본 논문에서는 강인한 음성 신호처리를 위해 기존의 음성/음악 분류 및 음성 검출기를 분석하고 성능 개선을 위한 알고리즘을 제안한다. 일반적으로 음성 신호처리에서 입력 신호의 정보량에 따라 처리방식을 달리하는 알고리즘을 선호하는 경향이 있다. 예를 들어 음성 코덱의 경우 입력 신호의 종류에 의해 매 프레임마다 가변 전송률을 적용하여 제한된 대역폭을 효과적으로 이용한다. 음성 인식기에서는 음성만 있는 구간을 정확히 찾아내는 것이 전체 시스템 성능을 결정한다
Description
제 1 장 서론 1 제 2 장 배경 이론 3 2.1 Selectable Mode Vocoder (SMV) 3 2.1.1 SMV의 개요 3 2.1.2 SMV의 음성/음악 분류 방법과 특징벡터 5 2.2 통계 모델 기반의 음성 검출기 9 제 3 장 제안된 음성/음악 분류 기법 11 3.1 Support Vector Machine (SVM) 11 3.1.1 SVM의 개요 11 3.1.2 최적 분류 초
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/18258
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Electronic Engineering (전자공학) > Theses(전자공학 석박사 학위논문)
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