통계적 모델을 이용한 Support Vector Machine 기반의 음성 검출기/

Title
통계적 모델을 이용한 Support Vector Machine 기반의 음성 검출기/
Authors
조규행
Keywords
음성 검출기
Issue Date
2008
Publisher
인하대학교
Abstract
배경 잡음이 존재하는 실제 환경에서 디지털 음성 통신의 가장 중요한 이슈 중 하나는 배경 잡음에 강인한 음성 검출기의 설계이다. 최근 우도비 (likelihood ratio) 테스트로부터 결정되어지는 통계적 모델을 이용한 음성 검출 기법을 이용하여 향상된 성능을 보여주는 다양한 연구가 제안되었다. 본 논문에서는 기존의 통계적 모델 기반의 음성 검출기의 성능 향상을 위해 최적화된 비선형 결정식을 바탕으로 이진 분류에 우수한 성능을 보이는 support v
Description
제1장 서론 1 제2장 음성 검출기 3 2.1 음성 검출기의 개요 3 2.2 표준 음성 코덱과 음성 검출기 5 2.2.1 주요 표준 코덱의 음성 검출 기법 6 2.2.1.1 ITU-T G.729B 6 2.2.1.2 ETSI GSM-FR/HR/EFR 음성 검출기 7 2.2.1.3 ETSI AMR VAD 8 2.2.2 표준 코덱의 음성 검출기 성능 비교 10 제3장 통계적 모델 기반의 음성 검출기 13 3.1 잡
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/18192
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Electronic Engineering (전자공학) > Theses(전자공학 석박사 학위논문)
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