베이지안 로지스틱 회귀모형에서의 추론

Title
베이지안 로지스틱 회귀모형에서의 추론
Authors
강성찬
Keywords
베이지안로지스틱회귀모형에서의추론
Issue Date
2010
Publisher
인하대학교
Abstract
기존 frequentist 추론에 비해 베이지안 추론에서의 가설 검정 및 모형 선택 문제는 학자들 간 일치된 견해를 보이지 않고 아직도 논란이 되는 것들이 많다. 베이지안 추론에서 가설 검정 및 모형 선택의 기준으로 널리 쓰이는 Bayes factor는 이해하기 쉬우나 여러 경우에 구하기 어려운 단점이 존재한다. 또 다른 기준으로는 Spiegelhalter et al.(2002)가 제시한 DIC(Deviance Information Criterio
Description
1 서론 1 2 관련 기준들 3 2.1 Bayes Factor 3 2.2 DIC(Deviance Information Criterion) 4 2.3 Bayesian P-value 5 3 베이지안 로지스틱 회귀모형 7 3.1 로지스틱 회귀모형의 베이지안 추론 7 3.2 MCMC 방법에 의한 사후분포 도출 7 4 실자료 분석 9 4.1 Swiss Banknote data 9 4.2 분석 및 모수 추정 9 5 결론 및 추가 논의 13 5.1
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/15466
Appears in Collections:
College of Natural Science(자연과학대학) > Statistics (통계학) > Theses(통계학 석박사 학위논문)
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