미개발된 심부 광산의 갱내 온도와 인공신경망을 이용한 열전도율 예측에 관한 연구=

Title
미개발된 심부 광산의 갱내 온도와 인공신경망을 이용한 열전도율 예측에 관한 연구=
Authors
김윤광
Keywords
온도예측
Issue Date
2008
Publisher
인하대학교
Abstract
본 연구는 미 개발된 심부 광산의 온도를 예측하기 위해서 필요한 입기갱도 암반의 열적 특성치를 갱내 기상측정과 시험을 통하여 구하였으며, 보다 정확하고 빠른 갱내 기온 예측 계산을 위해 전산 프로그램을 개발하였다. 또한 심부 온도 예측 계산에서 중요한 인자인 열전도율을 예측하기 위하여 갱내의 실제 열전도율을 온도예측 계산에 사용하였으며, 이를 위하여 인공적으로 지능을 부여한 인공신경망(Artificial Neural Network)을 온도 예측 계산에
Description
1. 서론 = 1 2. 연구대상광산의 현황 = 5 2.1. 광산현황 = 5 2.2. 지질개요 = 6 2.2.1. 지형 = 6 2.2.2. 지질 = 6 2.3. 환기현황 = 9 3. 온도예측계산을 위한 갱내 기상 이론 = 11 3.1. 열에너지 전달과정 = 12 3.2. 주환기 갱도의 온도 예측 계산 이론 = 17 3.3. 공기의 자기 압축 = 33 4. 인공신경망 = 38 4.1. 인공신경망의 역사 = 40 4.2. 생물학적 신경망
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/12370
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College of Engineering(공과대학) > Energy Resource Engineering (에너지자원공학) > Theses(에너지자원공학 석박사 학위논문)
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