이동객체의 경로에 대한 최적의 스카이라인=

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dc.contributor.author장용-
dc.date.accessioned2010-10-16-
dc.date.available2010-10-16-
dc.date.issued2009ko
dc.identifier.urihttp://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/10910-
dc.description1. 서론 = 1 1.1 연구의 배경 및 목적 = 1 1.2 연구의 범위 및 방법 = 3 2. 관련연구 = 4 2.1 기존 알고리즘들 = 4 2.1.1 Block Nested Loop(BNL) = 4 2.1.2 Divide and Conquer(D&C) = 5 2.1.3 Nearest Neighbor(NN) = 6 2.1.4 Branch and Bounded Search(BBS) = 8 2.2 차원 감소 기법(Piecewise Ag-
dc.description.abstract데이터 집합에서 스카이라인을 추출하는 문제는 최근 매우 중요한 주제로 부각되고 있다. 데이터 집합의 스카이라인이란, 다른 데이터 포인트들에 지배받지 않는 포인트들의 집합(set of non-dominant points)을 의미하며, 각 속성에 대해 의미 있는 값들만을 취하여 더 효율적인 데이터 검색을 가능케 하는 데이터베이스 분야의 중요 이론이다. 그간 주로 저차원의 데이터 집합을 대상으로 보다 효율적인 스카이라인 탐색알고리즘의 개발이 주된 관심사로 연-
dc.languagekoko
dc.publisher인하대학교-
dc.title이동객체의 경로에 대한 최적의 스카이라인=-
dc.typeMasters Thesis-
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College of Engineering(공과대학) > Industrial Engineering (산업경영공학) > Theses(산업공학 석박사 학위논문)
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