시맨틱 웹에서 연관 관계 군집을 이용한 개인화된 아이템 추천 방법/

Title
시맨틱 웹에서 연관 관계 군집을 이용한 개인화된 아이템 추천 방법/
Authors
은채수
Issue Date
2007
Publisher
인하대학교
Abstract
인터넷과 웹이 일상생활의 일부가 되면서 온라인상에는 방대한 양의 정보가 쌓이게 되었다. 이러한 흐름 속에서 정보의 양은 급속도로 늘어나는 현상을 보이며, ‘개인화’를 통해 수많은 데이터들 사이에서 원하는 정보를 자동으로 찾아내는 기술의 중요성이 부각되고 있다. 또한 방대한 양의 정보와 각 각의 사이트 등에서는 고객 유치 경쟁이 치열해지고 있다. 따라서 각 사이트에서는 인터넷의 방대한 데이터를 필터링 하여 사용자들에게 시간 절약과 동시에 사용자가 필요로
Description
제1장 서론 = 1 제2장 관련연구에 관한 고찰 = 3 2.1 시맨틱웹 = 3 2.2 개인화 = 7 2.3 협력적 필터링 알고리즘 = 11 2.4 ARHP 알고리즘에 의한 연관 사용자 군집 = 13 제3장 선호도를 고려한 아이템 추천 시스템 = 15 3.1 의상 콘텐츠 정보 생성 = 16 3.2 사용자간의 관련성 정보 생성 = 17 3.3 연관 사용자 군집 = 19 제4장 실험 및 평가 = 25 4.1 실험 환경 = 25 4.2 실험 및
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/9176
Appears in Collections:
College of Engineering(공과대학) > Graduate School of Engineering (공학대학원) > Theses(공학대학원 석박사 학위논문)
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