SPOT-5 영상과 LiDAR 데이터를 이용한 감독분류 기반의 자동 지형분류:

Title
SPOT-5 영상과 LiDAR 데이터를 이용한 감독분류 기반의 자동 지형분류:
Authors
김대남
Keywords
자동 지형분류
Issue Date
2008
Publisher
인하대학교
Abstract
기존의 수동적인 지형분류 방법이 가지고 있는 문제점을 해결하기 위해 위성영상과 LiDAR 자료를 융합한 감독분류기반의 자동 지형분류방안을 제시하고, 제시된 자동 지형분류 알고리즘의 성능 및 정확도 등을 평가하기 위하여 수동 감독분류 결과와 비교·분석하였다. LiDAR 자료를 융합한 감독분류기반의 자동 지형분류의 전체 정확도는 77.8%로 수동 감독분류의 66.7%, 영상자료만을 이용한 자동 감독분류 62.7%보다 향상된 정확도를 나타냈다. 특히 산림지,
Description
제1장 서 론 1 1.1 연구배경 및 목적 1 1.2 연구 방법 및 범위 2 제2장 자동 지형분류 수행을 위한 자료 4 2.1 SPOT 5 위성영상 4 (1) 개요 4 (2) SPOT 5 위성의 센서특징 5 (3) HRG 센서의 기하학적 특성 7 (4) 영상제품의 종류 및 특징 9 2.2 LIDAR 11 (1) 개요 11 (2) 데이터 특징 14 (3) 데이터 처리 15 2.3 수치지도 v2.0 19 (1) 개요 1
URI
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/8561
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College of Engineering(공과대학) > Graduate School of Engineering (공학대학원) > Theses(공학대학원 석박사 학위논문)
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