SARIMA 모형을 이용한 우리나라 항만 컨테이너 물동량 예측

Title
SARIMA 모형을 이용한 우리나라 항만 컨테이너 물동량 예측
Other Titles
Forecasting the Korea's Port Container Volumes With SARIMA Model
Authors
하헌구
Keywords
컨테이너 물동량 예측. 항만 컨테이너 물동량. 계절성 ARIMA. 수요예측. 계절단위근 검정. 단위근 검정. ARIMA. container volume forecasting. container volume through sea port. demand forecasting. seasonal ARIMA(SARIMA). seasonal unit-root test . unit-root test
Issue Date
2014-12
Publisher
대한교통학회지
Series/Report no.
대한교통학회지 ; 32권 6호 pp 600~614
Abstract
본 연구는 SARIMA 모형을 활용하여 기존에 다루어지지 않았던 분기별 항만 컨테이너 물동량을 예측하였다. 구체적으로 모델 추정에 활용된 자료는 1994년 1사분기부터 2010년 4사분기까지 총 84분기동안의 국내 전체 항만 컨테이너 물동량 자료이다. 본 연구에서 추정된 예측 모형의 예측 정확도를 검증하기 위하여 2011년 1사분기부터 2013년 4사분기까지 물동량을 예측하여 실제 물동량과 비교하였다. 또한 기존에 널리 활용되고 있는 ARIMA 모형을 활용하여 추정한 예측 모형과의 비교를 통해 분기별 항만 물동량 예측에 있어서 SARIMA 모형의 상대적 우수성을 검증하였다. 기존에 항만 물동량을 예측하는 대부분의 연구는 주로 장기 예측에 초점이 맞추어져 있다. 또한 월별, 연도별 물동량 자료가 활용된 경우가 대부분이다. 분기별 항만 컨테이너 물동량 자료를 활용하여 단기 수요를 예측함과 동시에 SARIMA 모형의 우수성을 입증한 본 연구는 충분한 가치가 있다고 판단된다.
URI
http://dx.doi.org/10.7470/jkst.2014.32.6.600
http://dspace.inha.ac.kr/handle/10505/39443
ISSN
1229-1366
Appears in Collections:
College of Business Administration (경영대학) > Logistics (아태물류학부) > Local Access Journal Papers, Reports(물류학 학술논문,보고서)

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